IMDB剧透数据集
计算与语言
2022-12-13 v1
摘要
用户生成的评论往往是我们考虑观看电影或电视节目时的第一接触点。然而，除了告诉我们想要消费媒体的定性方面之外，评论可能不可避免地包含不期望的透露性信息（即“剧透”），例如电影中某个角色的出人意料的命运，或犯罪悬疑电影中凶手的身份等。在本文中，我们提出一个基于高质量电影评论的剧透数据集，以应对剧透检测问题，并描述其可以回答的若干研究问题。
引用
@article{arxiv.2212.06034,
title = {IMDB Spoiler Dataset},
author = {Rishabh Misra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06034},
year = {2022}
}