“Killing Me”不是剧透：基于带依存关系感知注意力机制的图神经网络的剧透检测模型
计算与语言
2021-01-18 v1
摘要
近来已有若干基于机器学习的剧透检测模型被提出，以保护用户在评论网站上免受剧透之扰。尽管上下文词之间的依存关系对检测剧透十分重要，当前基于注意力的剧透检测模型尚不足以利用依存关系。为解决此问题，我们提出一种称为 SDGNN 的、基于句法感知图神经网络的新剧透检测模型。在两个真实世界基准数据集上的实验中，我们表明我们的 SDGNN 优于现有的剧透检测模型。
引用
@article{arxiv.2101.05972,
title = {"Killing Me" Is Not a Spoiler: Spoiler Detection Model using Graph Neural Networks with Dependency Relation-Aware Attention Mechanism},
author = {Buru Chang and Inggeol Lee and Hyunjae Kim and Jaewoo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05972},
year = {2021}
}
备注
EACL 2021