基于多模态特征的图像真实性评估与局部不一致性定位
计算机视觉与模式识别
2025-09-17 v1 图像与视频处理
摘要
可靠地量化 AI 生成图像的感知真实性并识别视觉不一致区域对于实际应用 AI 生成图像以及通过实时反馈改进生成式 AI 的照明 realism 至关重要。本文引入了一个框架，实现了整体客观真实性评估和局部不一致性识别，利用大数据集训练的视觉语言模型生成的视觉不一致性文本描述作为人工注释的可靠替代品。我们的结果表明，所提出的多模态方法提高了客观真实性预测性能，并产生稠密的真实性图谱，有效区分现实与不现实的空间区域。
引用
@article{arxiv.2509.13289,
title = {Image Realness Assessment and Localization with Multimodal Features},
author = {Lovish Kaushik and Agnij Biswas and Somdyuti Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13289},
year = {2025}
}