UniAIDet：面向AI生成图像内容检测与定位的统一通用基准
计算机视觉与模式识别
2025-10-28 v1 计算与语言
摘要
随着图像生成模型的快速普及，数字图像的真实性日益受到关注。虽然已有研究提出了各种检测AI生成内容的方法，但当前基准在覆盖多样化生成模型和图像类别方面有限，常常忽略端到端图像编辑和艺术图像。为此，我们引入UniAIDet，一个涵盖摄影图像和艺术图像的统一全面基准。UniAIDet涵盖广泛的生成模型，包括文本到图像、图像到图像、图像填充、图像编辑和深度伪造模型。利用UniAIDet，我们对各种检测方法进行了全面评估，并回答了关于泛化能力以及检测与定位关系的三个关键研究问题。我们的基准和分析为未来研究提供了稳健的基础。
引用
@article{arxiv.2510.23023,
title = {UniAIDet: A Unified and Universal Benchmark for AI-Generated Image Content Detection and Localization},
author = {Huixuan Zhang and Xiaojun Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23023},
year = {2025}
}