图像和谐数据集 iHarmony4：HCOCO、HAdobe5k、HFlickr 与 Hday2night
计算机视觉与模式识别
2020-03-23 v4
摘要
图像合成是图像处理中的一项重要操作，但前景与背景之间的不一致会显著降低合成图像的质量。图像和谐旨在使前景与背景相兼容，是一项极具前景且充满挑战的任务。然而，缺乏高质量的图像和谐公开数据集，严重阻碍了图像和谐技术的发展。因此，我们通过基于现有的 COCO（相应地，Adobe5k、day2night）数据集生成合成图像，构建了图像和谐数据集 iHarmony4，从而得到我们的 HCOCO（相应地，HAdobe5k、Hday2night）子数据集。为了丰富数据集的多样性，我们还基于收集的 Flickr 图像生成合成图像，从而得到 HFlickr 子数据集。图像和谐数据集 iHarmony4 已发布于 https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets。
关键词
引用
@article{arxiv.1908.10526,
title = {Image Harmonization Dataset iHarmony4: HCOCO, HAdobe5k, HFlickr, and Hday2night},
author = {Wenyan Cong and Jianfu Zhang and Li Niu and Liu Liu and Zhixin Ling and Weiyuan Li and Liqing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10526},
year = {2020}
}
备注
Our full paper arXiv:1911.13239 "DoveNet: Deep Image Harmonization via Domain Verification" is accepted by CVPR2020