基于颜色映射一致性的深度视频调和
计算机视觉与模式识别
2022-05-03 v1 人工智能
摘要
视频调和旨在调整合成视频的前景以使其与背景协调。迄今视频调和仅受有限关注，且尚无公开视频调和数据集。本工作中，我们通过调整真实视频的前景来创建合成合成视频，从而构建了新的视频调和数据集 HYouTube。此外，我们考虑了视频调和任务中的时间一致性。与先前建立空间对应关系的作品不同，我们基于颜色映射一致性假设设计了一种新颖框架，其利用相邻帧的颜色映射来细化当前帧。在我们 HYouTube 数据集上的大量实验证明了所提框架的有效性。我们的数据集与代码发布于 https://github.com/bcmi/Video-Harmonization-Dataset-HYouTube。
引用
@article{arxiv.2205.00687,
title = {Deep Video Harmonization with Color Mapping Consistency},
author = {Xinyuan Lu and Shengyuan Huang and Li Niu and Wenyan Cong and Liqing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00687},
year = {2022}
}