CcHarmony：基于色卡的图像协调数据集

图像协调旨在调整合成图像中的前景，使其与背景兼容，生成更真实、更和谐的图像。训练深度图像协调网络需要大量训练数据，但获取合成图像与真实协调图像的配对训练数据极其困难。因此，现有工作转而调整真实图像中的前景外观以创建合成合成图像。然而，此类调整可能无法忠实反映前景的自然光照变化。在本工作中，我们探索了一种构建图像协调数据集的新颖传递式方法。具体而言，基于已有的记录光照信息的现有数据集，我们首先将真实图像中的前景转换到标准光照条件，再将其转换到另一光照条件，并与原始背景结合形成合成合成图像。以此方式，我们构建了一个称为ccHarmony的图像协调数据集，其名称源于色卡（color checker, cc）。该数据集可在 https://github.com/bcmi/Image-Harmonization-Dataset-ccHarmony 获取。