面向兴趣点检测的图像特征信息提取：综述
计算机视觉与模式识别
2022-09-09 v5
摘要
兴趣点检测是计算机视觉与图像处理中最基础且关键的问题之一。本文对面向兴趣点检测的图像特征信息（IFI）提取技术进行了全面综述。为系统介绍现有兴趣点检测方法如何从输入图像中提取 IFI，我们提出了一种面向兴趣点检测的 IFI 提取技术分类法。依据该分类法，我们讨论了不同类型的面向兴趣点检测的 IFI 提取技术。此外，我们指出了与现有面向兴趣点检测的 IFI 提取技术相关的尚未解决的主要问题，以及任何此前未被讨论过的兴趣点检测方法。本文提供了现有的流行数据集与评估标准，并对十八种最先进方法的性能进行了评估与讨论。而且，阐述了面向兴趣点检测的 IFI 提取技术的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2106.07929,
title = {Image Feature Information Extraction for Interest Point Detection: A Review},
author = {Junfeng Jing and Tian Gao and Weichuan Zhang and Yongsheng Gao and Changming Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07929},
year = {2022}
}