面向图像识别的特征提取技术
计算机视觉与模式识别
2025-07-28 v1
摘要
本研究考察了计算机视觉中各种特征提取技术，重点关注视觉转换器 (ViT)，以及生成对抗网络 (GAN)、深度特征模型、传统方法 (SIFT、SURF、ORB) 和非对比/对比特征模型。强调 ViT，报告总结了其体系结构，包括 patch embedding、位置编码和多头自注意力机制，这些机制使其超越传统卷积神经网络 (CNN)。实验结果确定了两种方法的优势与局限性及其在推进计算机视觉方面的实用应用。
引用
@article{arxiv.2507.18650,
title = {Features extraction for image identification using computer vision},
author = {Venant Niyonkuru and Sylla Sekou and Jimmy Jackson Sinzinkayo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18650},
year = {2025}
}