网络流量数据特征提取工具的比较
密码学与安全
2025-01-23 v1
摘要
本文对从网络流量中提取特征的最流行工具进行了比较分析。特征提取在入侵检测系统（IDS）中起着至关重要的作用，因为它有助于将海量原始网络数据转化为有意义且易于管理的特征，以用于分析和检测恶意活动。特征提取工具的良好选择是构建基于人工智能的入侵检测系统（AI-IDS）的关键步骤，这有助于提高此类系统的效率、准确性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2501.13004,
title = {Comparison of feature extraction tools for network traffic data},
author = {Borys Lypa and Ivan Horyn and Natalia Zagorodna and Dmytro Tymoshchuk and Taras Lechachenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13004},
year = {2025}
}
备注
Paper Submitted to ITTAP 2024 CEUR-WS, see https://ceur-ws.org/Vol-3896/paper1.pdf