数据集中的图像色彩一致性：Smooth-TPS3D 方法
计算机视觉与模式识别
2024-09-10 v1 图形学
仪器与探测器
光学
摘要
图像色彩一致性是数字成像一致性中的关键问题，主要体现在创建数据集时。本文提出了改进的三维薄板样条（TPS3D）色彩校正方法，可与色彩卡（即Macbeth ColorChecker）或其他机器可读图案联合使用，通过后处理实现图像一致性。我们对本方法与其前一种实现方法以及截至目前报道的其他方法进行了基准测试，基于Gehler的ColorChecker数据集构建了增强数据集。基准测试包括校正后的图像与真实图像的相似度以及这些实现方法的速度。结果表明，TPS3D是实现图像一致性的最佳方案。此外，我们的Smooth-TPS3D方法与原始方法效果相当，将之前方法在11-15%的异常情况下失败的比例降低至小于1%。此外，我们演示了Smooth-TPS方法比原始方法快20%。最后，我们讨论了不同方法在质量、校正精度和计算负载之间的不同权衡。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.05159,
title = {Image color consistency in datasets: the Smooth-TPS3D method},
author = {Ismael Benito-Altamirano and David Martínez-Carpena and Hanna Lizarzaburu-Aguilar and Carles Ventura and Cristian Fàbrega and Joan Daniel Prades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05159},
year = {2024}
}