面向多域环境中C2决策优化的图像-音频编码方法
机器学习
2021-06-04 v2 信息论
math.IT
应用统计
摘要
军方正在研究提升其多域作战（MDO）中通信与敏捷性的方法。物联网（IoT）的新兴流行已在公共和政府领域获得关注。其在MDO中的使用可能彻底改变未来战场并带来战略优势。尽管该技术为军事能力提供了杠杆，但也带来挑战，其中之一是不确定性及相关风险。一个关键问题是如何应对这些不确定性。近期发表的研究提出了信息伪装，将信息从一种数据域转换到另一种数据域。由于这是一种相对新颖的方法，我们研究了此类转换的挑战，以及如何检测和处理这些相关的不确定性，特别是未知之未知（unknown-unknowns），以改进决策。
引用
@article{arxiv.2106.00787,
title = {Image-Audio Encoding to Improve C2 Decision-Making in Multi-Domain Environment},
author = {Piyush K. Sharma and Adrienne Raglin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00787},
year = {2021}
}
备注
Published in: The 25th International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS - 2020)