ILPS参加TREC 2017 Common Core Track
信息检索
2018-02-01 v1
摘要
TREC 2017 Common Core Track旨在收集多样化的参与运行，并使用先进的池化方法构建新的测试集。本文描述了IlpsUvA团队在TREC 2017 Common Core Track中的参与情况。我们向该Track提交了使用两种方法创建的运行：（1）BOIR使用贝叶斯优化自动优化检索模型超参数。（2）NVSM是一种潜在向量空间模型，其中文档和查询词的表示以无监督方式从零开始学习。我们发现BOIR能够优化超参数，从而找到一个在Track参与者中具有竞争力的系统。NVSM提供的排序具有多样性，因为它在提供最独特相关文档的自动化无监督运行中名列前茅。
引用
@article{arxiv.1801.10603,
title = {ILPS at TREC 2017 Common Core Track},
author = {Christophe Van Gysel and Dan Li and Evangelos Kanoulas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.10603},
year = {2018}
}
备注
TREC 2017