IITK 在 SemEval-2024 任务 10：说话人是谁？通过说话人嵌入改进对话中的情感识别与情感翻转推理
计算与语言
2024-04-09 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文介绍了我们针对 SemEval-2024 任务 10：对话中的情感发现及其翻转推理的方法。对于对话中的情感识别（ERC）任务，我们利用了掩码记忆网络以及说话人参与。我们为情感翻转推理（EFR）任务提出了一种基于 Transformer 的以说话人为中心的模型。我们还引入了可能触发区，即对话中更可能包含导致情感翻转的话语的区域。对于子任务 3，所提出的方法在任务基线上取得了 5.9（F1 分数）的提升。消融研究结果突显了所提出方法中各种设计选择的重要性。
引用
@article{arxiv.2404.04525,
title = {IITK at SemEval-2024 Task 10: Who is the speaker? Improving Emotion Recognition and Flip Reasoning in Conversations via Speaker Embeddings},
author = {Shubham Patel and Divyaksh Shukla and Ashutosh Modi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04525},
year = {2024}
}
备注
Accepted at SemEval 2024, NAACL 2024; 10 Pages