EmoBERTa：基于RoBERTa的对话中说话人感知情绪识别
计算与语言
2021-08-30 v1
摘要
我们提出EmoBERTa：基于RoBERTa的对话中说话人感知情绪识别（Speaker-Aware Emotion Recognition in Conversation with RoBERTa），一种简单而富有表现力的解决ERC（对话中情绪识别）任务的方案。通过简单地将说话人名称置于话语之前，并在对话中的话语之间插入分隔符，EmoBERTa能够以端到端方式学习说话人内部与说话人之间的状态及上下文，以预测当前说话人的情绪。我们的实验表明，使用一种基础且直接的方法，我们在两个流行的ERC数据集上达到了新的state of the art。我们已在 https://github.com/tae898/erc 开源了代码与模型。
引用
@article{arxiv.2108.12009,
title = {EmoBERTa: Speaker-Aware Emotion Recognition in Conversation with RoBERTa},
author = {Taewoon Kim and Piek Vossen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12009},
year = {2021}
}
备注
4 pages, not including references and appendix