EmoCaps：基于情感胶囊的对话情绪识别模型
计算与语言
2022-03-28 v1 声音
音频与语音处理
摘要
对话情绪识别（ERC）旨在分析说话者状态并识别其在对话中的情绪。近期 ERC 工作聚焦于上下文建模，却忽略了上下文情绪倾向的表示。为有效提取多模态信息及话语的情绪倾向，我们提出一种名为 Emoformer 的新结构，从不同模态中提取多模态情绪向量，并将其与句子向量融合为情绪胶囊。此外，我们设计了一个端到端 ERC 模型 EmoCaps，其通过 Emoformer 结构提取情绪向量，并从上下文分析模型获得情绪分类结果。通过在两个基准数据集上的实验，我们的模型表现出优于现有 SOTA 模型的性能。
引用
@article{arxiv.2203.13504,
title = {EmoCaps: Emotion Capsule based Model for Conversational Emotion Recognition},
author = {Zaijing Li and Fengxiao Tang and Ming Zhao and Yusen Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13504},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 5 figures, accepted by Finding of ACL 2022