IEEE BigData 2023 敲击验证挑战(KVC)
计算机视觉与模式识别
2024-01-31 v1
摘要
本文描述了IEEE BigData 2023 敲击验证挑战(KVC)的结果，该挑战考虑了来自超过185,000名受试者的变长文本敲击动力学序列所构成的生物识别验证性能。数据来自目前最大的两个公共KD数据库Aalto桌面和移动敲击数据库，保证了每个受试者、年龄和性别注释的最低数据量， absence of corrupted data，以及避免相对于所考虑的人口学属性的受试者分布过于不平衡。参赛者提出了Several神经网络架构，最终在桌面和移动场景中分别实现了最低的3.33%和3.61%的等效错误率(EER)，超越了当前KD生物识别验证性能的现代技术。该挑战在CodaLab上举办，KVC将持续进行，以代表一个有用的工具供研究社区在相同实验条件下比较不同方法，并深化对该领域的了解。
引用
@article{arxiv.2401.16559,
title = {IEEE BigData 2023 Keystroke Verification Challenge (KVC)},
author = {Giuseppe Stragapede and Ruben Vera-Rodriguez and Ruben Tolosana and Aythami Morales and Ivan DeAndres-Tame and Naser Damer and Julian Fierrez and Javier-Ortega Garcia and Nahuel Gonzalez and Andrei Shadrikov and Dmitrii Gordin and Leon Schmitt and Daniel Wimmer and Christoph Grossmann and Joerdis Krieger and Florian Heinz and Ron Krestel and Christoffer Mayer and Simon Haberl and Helena Gschrey and Yosuke Yamagishi and Sanjay Saha and Sanka Rasnayaka and Sandareka Wickramanayake and Terence Sim and Weronika Gutfeter and Adam Baran and Mateusz Krzyszton and Przemyslaw Jaskola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16559},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 10 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2311.06000