基于自由文本击键动力学的用户身份认证
机器学习
2021-07-16 v1
摘要
在本研究中，我们考虑基于自由文本击键动力学验证用户身份的问题。我们采用一种生成类图像转移矩阵的新颖特征工程方法。针对该类似图像的特征，带有cutout的卷积神经网络(CNN)取得了最佳结果。由CNN与循环神经网络(RNN)组成的混合模型也被证明优于该领域先前的研究。
引用
@article{arxiv.2107.07009,
title = {Free-Text Keystroke Dynamics for User Authentication},
author = {Jianwei Li and Han-Chih Chang and Mark Stamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07009},
year = {2021}
}