从基于云同步应用的残留数据中识别用户行为
密码学与安全
2014-11-11 v1 计算机与社会
摘要
随着个人设备与组织设备使用的界限日益模糊，交互应用的组合增加了对潜在安全问题进行调查的需求。尽管安全和取证研究人员已能够恢复各种伪影，但实证研究尚未从高级模式识别的角度审视一套应用伪影。本研究初步探讨了利用基于云同步应用生成的残留伪影来识别广泛用户行为模式的想法。为此，研究人员使用智能手机设备和一套 Google 移动应用进行了一项单案例、前测 - 后测准实验。本文的贡献有两点：首先，它提供了概念验证，表明在多大程度上可以利用基于云同步应用的残留数据，从设备数据模式中广泛识别用户行为模式；其次，它强调了需要安全控制措施来防止和管理自带设备 (BYOD) 移动设备与云同步服务之间的信息流。
引用
@article{arxiv.1411.2132,
title = {Identifying User Behavior from Residual Data in Cloud-based Synchronized Apps},
author = {George Grispos and William Bradley Glisson and J. Harold Pardue and Mike Dickson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.2132},
year = {2014}
}
备注
Please cite this paper as: G. Grispos, W.B. Glisson, J.H. Pardue and M. Dickson (2014). Identifying User Behavior from Residual Data in Cloud-based Synchronized Apps. Conference on Information Systems Applied Research (CONISAR 2014), 6-9 November 2014, Baltimore Maryland, USA