绿色化云赋能大数据存储取证：以 Syncany 为例
密码学与安全
2018-07-30 v1
摘要
云赋能大数据存储解决方案的泛在性给数字证据的识别、收集、分析、保存与归档带来了新挑战。对此类复杂平台进行调查以定位并恢复犯罪活动痕迹是一个耗时的过程。因此，网络取证研究者正致力于通过定位并记录云赋能大数据平台上具取证价值的用户活动残留工件（证据），来简化调查流程，从而减少真实世界调查所涉及的时间与资源。本文中，我们力求从 Syncany 私有云存储服务（大数据平台的流行存储引擎）中确定具取证价值的数据残留。我们展示了可经取证恢复的工件类型与位置。本研究结果有助于深入理解云赋能大数据存储取证，从而缩减涉及基于 Syncany 云平台的真实世界调查所耗费的时间与资源。
引用
@article{arxiv.1807.10445,
title = {Greening Cloud-Enabled Big Data Storage Forensics: Syncany as a Case Study},
author = {Yee-Yang Teing and Ali Dehghantanha and Kim-Kwang Raymond Choo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10445},
year = {2018}
}
备注
12 Pages