利用网络分析识别智能制裁背后的层级影响结构
社会与信息网络
2020-03-02 v4
摘要
智能制裁是外交政策中日益流行的工具。全球各国的国家和国际机构发布此类名单，通过冻结金融资产、禁运和旅行限制来制裁目标实体。此类名单中发布方与目标实体之间的关系反映了发布方意图反对何种实体。因此，分析多个发布方所创建的目标实体集合的相似性，可能有助于理解促使各机构采取类似行动的外交政治权力结构。在本文中，通过分析全球主要国家和国际机构发布的智能制裁名单（共计73个国家、12个国际组织和1700份名单），我们识别了这些机构之间促使它们采取此类行动的层级影响结构。Helmholtz–Hodge分解是一种将网络流分解为层级梯度分量和环路分量的方法，特别适用于此任务。因此，通过对这些机构根据其所发布智能制裁名单构建的影响网络进行Helmholtz–Hodge分解，我们表明可以获得关于智能制裁背后层级影响结构的有意义洞见。
引用
@article{arxiv.1909.00847,
title = {Identifying the Hierarchical Influence Structure Behind Smart Sanctions Using Network Analysis},
author = {Ryohei Hisano and Hiroshi Iyetomi and Takayuki Mizuno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00847},
year = {2020}
}