洋葱状网络中的 α-间接控制

Kirill Polovnikov; Nikita Pospelov; Dmitriy Skougarevskiy

洋葱状网络中的 α-间接控制

物理与社会 2021-09-17 v2 数据结构与算法

作者: Kirill Polovnikov , Nikita Pospelov , Dmitriy Skougarevskiy

摘要

在全球企业网络中，数以万计的母公司通过长链中介实体控制数百万家子公司。相反，数以千万计的实体由唯一所有者直接持有。我们提出了一种用于识别此类网络中最终控制实体的算法，该算法统一了直接控制与间接控制，并允许通过阻尼长路径的因子在两者概念间连续插值。通过利用所有权网络的洋葱状特性，该算法随网络规模线性扩展，并从设计上处理循环所有权。我们将其应用于 420 万英国公司及其 400 万持有者的全体数据，以理解该国的控制分布。此外，我们提供了对控制识别结果的首次独立评估。我们揭示所提出的 $\alpha$ -ICON 算法从评估集中识别出超过 96% 的受益实体，并超越文献中已有的方法。我们将 $\alpha$ -ICON 算法的优越性归因于其能够正确识别网络中远离其子公司的母公司。

关键词

所有权网络间接控制洋葱状网络 α-ICON 算法循环所有权受益实体网络分析

引用

@article{arxiv.2109.07181,
  title  = {{\alpha}-Indirect Control in Onion-like Networks},
  author = {Kirill Polovnikov and Nikita Pospelov and Dmitriy Skougarevskiy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07181},
  year   = {2021}
}

备注

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洋葱状网络中的 α-间接控制

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关键词

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