支持约束下处理效应分布的识别
统计方法学
2014-10-23 v1
摘要
处理效应分布（DTE）在福利政策评估中常常备受关注。本文考虑在已知边际分布和潜在结果支持约束条件下对 DTE 的部分识别。此类支持约束的例子包括单调处理响应、凹处理响应、凸处理响应以及自选择的 Roy 模型。为建立关于 DTE 的信息性界限，我将该问题表述为一个最优运输线性规划，并发展了一种新的对偶表示，以刻画相对于已知边际分布的识别区域。我利用这一结果为具体的经济学例子推导出信息性界限。我还提出了一种估计程序，并在吸烟对婴儿出生体重影响的实证分析中说明了我的方法的有用性。实证结果表明，当给定潜在结果的边际分布时，单调处理响应对 DTE 具有显著的识别能力。
引用
@article{arxiv.1410.5885,
title = {Identifying the Distribution of Treatment Effects under Support Restrictions},
author = {Ju Hyun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.5885},
year = {2014}
}