通过元学习辨识哈密顿系统的物理定律
机器学习
2021-02-24 v1 计算物理
摘要
哈密顿力学是以简洁且泛化良好的数学表达式表示许多物理过程的有效工具。一个建模仿真良好的哈密顿量使研究者易于分析和预测由同一物理定律支配的许多相关现象。然而，一般而言，辨识哈密顿量的函数形式或共享表达式非常困难，它需要精心设计的实验以及研究者来自多年经验的洞察。我们提出，元学习算法可以作为一种潜在强大的数据驱动工具，用于在不对表示形式做任何数学假设的情况下，仅凭一组由同一物理定律支配的系统的观测来辨识支配哈密顿系统的物理定律。我们通过在多种类型的物理系统及各种实验设置下评估我们的方法，表明一个良好元训练的学习器能够辨识出哈密顿量的共享表示。
引用
@article{arxiv.2102.11544,
title = {Identifying Physical Law of Hamiltonian Systems via Meta-Learning},
author = {Seungjun Lee and Haesang Yang and Woojae Seong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11544},
year = {2021}
}
备注
ICLR 2021