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利用高密度细胞外电压记录识别多房室Hodgkin-Huxley模型

神经元与认知 2025-12-04 v2

摘要

多房室Hodgkin-Huxley模型是描述电信号如何在神经元中传播的生物物理模型,它们构成了我们在细胞水平上对神经计算知识的基础。然而,这些模型有许多必须为每个细胞估计的自由参数,现有的拟合方法依赖于在体内难以获得的细胞内电压测量。神经记录技术的最新进展,如高密度探针和阵列,使得能够从神经元周围的许多位点密集采样细胞外电压,从而允许同时间接测量细胞的许多房室。在这里,我们提出了一种仅使用细胞外测量来推断底层膜电压、生物物理参数以及神经元相对于探针位置的方法。我们使用扩展卡尔曼滤波器,利用高效、可微分的模拟器来推断膜电压和通道状态。然后,我们通过使用基于梯度的方法最大化边际似然来学习模型参数。我们使用模拟数据和真实神经元形态证明了该方法的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.20233,
  title  = {Identifying multi-compartment Hodgkin-Huxley models with high-density extracellular voltage recordings},
  author = {Ian Christopher Tanoh and Michael Deistler and Jakob H. Macke and Scott W. Linderman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20233},
  year   = {2025}
}