识别癫痫中的脑影像水平内表型
医学物理
2012-09-26 v1 神经元与认知
摘要
基于逻辑回归的全脑关联研究（BWAS）首次被开发并应用于大量癫痫患者（168 例）和健康对照组（136 例）。研究发现，与癫痫最显著相关的连接是那些主要属于默认模式网络和皮层下区域（如杏仁核、梭状回、颞下回、海马、颞极、海马旁回、岛叶、枕中回、楔叶）的双侧连接。这些连接的比值比远高于其他连接，且所有连接在患者中均表现出较对照组降低的功能耦合。有趣的是，随着发作频率或病程的增加，这些双侧区域之间的功能连接进一步减弱。另一方面，作为功能补偿和脑可塑性，这些双侧区域与其他脑区的连接异常增强，并随着发作频率的增加而变得更强。此外，患者的网络效率高于健康对照组，且发现发作频率与网络效率呈正相关。还观察到双侧连接与网络效率之间存在负相关。为了进一步验证我们的发现，我们随后利用 BWAS 结果来区分患者与健康对照组，留一法准确率约为 78%。鉴于大规模队列的全基因组关联研究未能发现基因与癫痫之间的任何显著关联，我们的研究可提供一组内表型以供进一步研究。
引用
@article{arxiv.1209.5629,
title = {Identifying Brain Image Level Endophenotypes in Epilepsy},
author = {Wei Cheng and Xuejuan Zhang and Ge Tian and Jianfeng Feng and Zhengge Wang and Zhiqiang Zhang and GuangMing Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.5629},
year = {2012}
}