运用网络分析识别并分析 Facebook 上的有毒行为者与社群
社会与信息网络
2023-09-15 v1 计算机与社会
摘要
学术界与公众日益广泛地认同，社交媒体平台（SMPs）在以协调方式传播有害与负面内容方面发挥着核心作用。近期大量学术研究已表明，SMPs 上的仇恨内容、政治宣传与定向信息如何导致了严重的现实世界后果。受图论启发，本文在一个具代表性的 Facebook 数据集（n=608,417，通过 630 个页面抓取获得）上应用新颖的网络与社群发现算法。通过对历史数据集应用 Girvan-Newman 算法，我们的分析在印度极右翼印度教特性话语语境中发现了五个协调行为者网络社群。本工作进一步为未来将此类新颖网络分析算法应用于 SMPs 以自动识别有毒协调社群与子社群，并可能抵御 SMPs 中信息传播引发的现实威胁铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2309.07608,
title = {Identifying and analysing toxic actors and communities on Facebook by employing network analysis},
author = {Ritumbra Manuvie and Saikat Chatterjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07608},
year = {2023}
}