基于能量分解的智能电表数据电视频道观看识别
信号处理
2020-07-02 v1 机器学习
摘要
智能电表用于测量家庭的能耗。具体而言，在能耗任务中，智能电表已被用于负荷预测、降低消费者账单以及减少电网畸变。除能耗外，智能电表还可用于在设备级别分解能耗。在本文中，我们研究了利用测量家庭中所有工作电器总能耗的中央房屋智能电表，识别电视或显示器设备播放的多媒体内容的潜力。所提出的架构基于聚合能量信号帧与 20 个参考电视频道信号的弹性匹配。使用了不同的弹性匹配算法，使用 MVM 算法取得的最佳视频内容识别准确率为 93.6%。
引用
@article{arxiv.2007.00326,
title = {Identification of TV Channel Watching from Smart Meter Data Using Energy Disaggregation},
author = {Pascal A. Schirmer and Iosif Mporas and Akbar Sheikh-Akbari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00326},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 8 figures, 3 tables