基于模糊逻辑与机器学习的卫星图像数据风暴眼识别
最优化与控制
2023-01-24 v2
摘要
本研究提出了一种基于模糊逻辑与借助云图的图像处理来识别风暴眼的独特技术。模糊逻辑指的是由多种不同情况引起的行为不明的复杂系统。它提供了对风暴动态行为建模并确定感兴趣区域内最佳风眼位置的能力。此后，应用图像处理以基于搜索结果实现精确的风眼定位。实验结果表明，与印度气象局提供的最佳路径数据以及气象卫星研究合作研究所提供的先进Dvorak技术数据相比，风暴眼位置识别的准确率约为 。因此，使用本技术识别风暴眼位置可得到显著改善。利用本技术可完全自动地确定风眼，取代了过去采用的手动方法。
引用
@article{arxiv.2206.14050,
title = {Identification of storm eye from Satellite image data using fuzzy logic with machine learning},
author = {Monu Yadav and Laxminarayan Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14050},
year = {2023}
}