显著数据丢失下的地震电信号识别
地球物理
2017-04-12 v1
摘要
在监测地球物理参数时，受噪声污染时段的数据可能不得不被舍弃。例如，在日本一些台站的地电场测量中，高强度噪声——主要源于直流驱动列车的漏电流——在24小时运行时间中几乎占70\%。我们表明，即便在此情况下，如果对剩余无噪声数据采用自然时间并结合去趋势波动分析（DFA）进行处理，仍有可能识别出作为长程相关信号的地震电信号（SES）。
引用
@article{arxiv.1704.03272,
title = {Identification of Seismic Electric Signals upon significant data loss},
author = {P. A. Varotsos and N. V. Sarlis and E. S. Skordas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03272},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 4 figures, 1 table