动态视觉传感器噪声的量化
计算机视觉与模式识别
2026-03-25 v2
摘要
动态视觉传感器 (DVS) 的特征是存在大量背景活动 (BA) 噪声，它与原始（清洗后的）传感器信号混合。信号的动态特性以及在实际应用中缺乏真实标签，使得使用标准图像处理技术区分噪声和清洗后的传感器信号变得困难。在这封信中，提出了一种新技术来表征源自去趋势波动分析 (DFA) 的 BA 噪声。所提出的技术可用于解决现有的 DVS 问题，即如何在没有真实标签的情况下定量表征噪声和信号，以及如何推导出最佳去噪滤波器参数。后一个问题的解决方案在流行的真实移动汽车数据集上得到了证明。
引用
@article{arxiv.2404.01948,
title = {Quantifying Noise of Dynamic Vision Sensor},
author = {Evgeny V. Votyakov and Alessandro Artusi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01948},
year = {2026}
}
备注
5 pages, 4 figures, submitted to the IEEE Signal Processing Letters