利用ASAP工具从SOHO/MDI数据识别光球活动特征
太阳与恒星天体物理
2015-05-11 v1
摘要
太阳辐照度变化是地球气候的自然强迫机制之一。因此，随时间变化的太阳辐照度是气候建模的重要输入参数。太阳表面磁场是重建太阳辐照度的有力代用指标。因此，对SOHO任务上搭载的Michelson多普勒成像仪（MDI）所获得数据的分析，有助于识别用于太阳辐照度重建模型的太阳表面磁特征。然而，仍然需要能够从大型数据库中识别太阳活动特征的自动化技术。为此，我们提出了一系列增强的分割算法，用于从MDI强度图和磁图中检测和计算特定磁特征的面积覆盖率。这些算法是自动化太阳活动预测（ASAP）工具的一部分。分割算法使我们能够识别太阳圆盘上由活动区边界内外磁元覆盖的区域。根据其对比度性质，活动区边界内的磁特征被分类为太阳黑子本影和半影，或光斑。活动区边界外的磁元被识别为网络。我们给出了分割过程中涉及的详细步骤，并提供了分割后的MDI强度图和磁图的面积覆盖率。特征分割已在1996年4月21日至2011年4月11日的每日强度图和磁图上执行。这为开展受益于太阳特征分割的进一步研究提供了令人兴奋的机会，例如太阳辐照度重建，我们计划在未来进行研究。
引用
@article{arxiv.1505.02036,
title = {Identification of photospheric activity features from SOHO/MDI data using the ASAP tool},
author = {Omar Ashamari and Rami Qahwaji and Stan Ipson and Micha Scholl and Omar Nibouche and Margit Haberreiter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02036},
year = {2015}
}