基于贝叶斯方法和神经网络的信息情感识别
信息论
2008-12-18 v1 math.IT
摘要
本文描述了一种基于贝叶斯方法和神经网络的信息情感识别模型。在本文中，情感是指整个信息及其与特定概念相关的部分所呈现的积极或消极语调。文中提出的方法及其应用基于与文本中特定词素存在相关的统计规律。该方法的一个显著特点是其简单性和通用性。目前，意识形态上相似的方法已被广泛用于垃圾邮件控制。
引用
@article{arxiv.0806.2738,
title = {Identification of information tonality based on Bayesian approach and neural networks},
author = {D. V. Lande},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.2738},
year = {2008}
}
备注
5 pages, 2 figures