元音和谐的信息论刻画：基于词表的跨语言研究
计算与语言
2023-08-10 v1
摘要
我们提出一项跨语言研究，旨在利用数据驱动的计算建模量化元音和谐。具体而言，我们基于自然语言词典中元音的可预测性定义了一种谐波性的信息论度量，并使用音素级语言模型（PLMs）进行估计。先前的定量研究严重依赖屈折词形来分析元音和谐。我们转而使用跨语言可比较、极少或无屈折的词元形式训练模型，从而能够覆盖更多未被充分研究的语言。我们 PLMs 的训练数据由每种语言最多 1000 条条目的词表组成。尽管我们所使用的数据远小于先前所用的语料库，我们的实验表明神经 PLMs 在一组呈现该现象的语言中捕捉到了元音和谐模式。我们的工作也证明词表是类型学研究的宝贵资源，并为未来针对低资源、未被充分研究语言的研究提供了新可能。
引用
@article{arxiv.2308.04885,
title = {Information-Theoretic Characterization of Vowel Harmony: A Cross-Linguistic Study on Word Lists},
author = {Julius Steuer and Badr Abdullah and Johann-Mattis List and Dietrich Klakow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04885},
year = {2023}
}
备注
Presented at SIGTYP at EACL 2023