语言与人脑：计算神经科学的视角
神经元与认知
2026-02-16 v2 计算与语言
摘要
阐明语言-大脑关系需要搭建语言学抽象理论框架与神经科学实证神经数据之间的方法论鸿沟。计算神经科学作为跨学科的基石，将语言的层次化和动态结构形式化为可通过建模、仿真和数据分析进行可测试的神经模型。这实现了语言假设与神经机制之间的计算对话。近期发展尤其是深度学习，特别是大型语言模型 (LLM)，为这一追求提供了强大的推进力。其高维表示空间为探索语言处理的神经基础提供了新的尺度，而“模型-大脑对齐”框架则提供了评估与语言相关理论生物学可行性的方法。
引用
@article{arxiv.2602.08275,
title = {Linguistics and Human Brain: A Perspective of Computational Neuroscience},
author = {Fudong Zhang and Bo Chai and Yujie Wu and Wai Ting Siok and Nizhuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08275},
year = {2026}
}