基于 E-SINDy 的风电场强迫振荡源辨识
系统与控制
2023-06-22 v2 系统与控制
摘要
风电发电的快速增长使得理解和减轻风电场中风机尾流与强迫振荡不利影响的研究兴趣日益增加。本文对一个由三台风机连接到配电系统组成的风电场进行建模。由风切变和塔影引起的强迫振荡被注入该系统。若这些振荡不受控制,可能对系统运行构成严重威胁并损坏设备。从测量数据中辨识风电场中强迫振荡的源与频率具有挑战性。为此,我们提出一种数据驱动方法,利用集成稀疏非线性动力学辨识(Ensemble-Sparse Identification of Nonlinear Dynamics, E-SINDy)方法从测量数据中发现支配非线性动力系统的底层方程。结果表明,E-SINDy 是辨识风电场强迫振荡源的有力工具,并可促进开发合适的控制策略以减轻其负面影响。
引用
@article{arxiv.2304.00066,
title = {Identification of Forced Oscillation Sources in Wind Farms using E-SINDy},
author = {K. Victor Sam Moses Babu and Pratyush Chakraborty and Mayukha Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00066},
year = {2023}
}