处理历史部分观测时的动态处理效应识别
计量经济学
2025-06-18 v2
摘要
本文提出了一个一般的双重差分框架，用于在处理历史部分观测时识别路径依赖的处理效应。我们引入了一种新颖的稳健估计量，该估计量结合结果模型、倾向得分模型和缺失处理模型来调整缺失的历史。我们证明，只要三个模型中任意两个被正确设定，该方法即可识别目标参数。在相同的识别假设集下，该方法对竞争替代方案具有更好的稳健性。理论结果与数值实验表明，与传统估计量和双重稳健估计量相比，所提方法能产生更准确的推断，尤其是在非平凡的缺失和错误设定场景下。两项应用表明，与传统方法相比，该稳健方法能够产生实质上不同的路径依赖处理效应估计。
引用
@article{arxiv.2501.04853,
title = {Identification of dynamic treatment effects when treatment histories are partially observed},
author = {Akanksha Negi and Didier Nibbering},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04853},
year = {2025}
}