具有误分类连边的网络形成博弈的识别与推断
统计方法学
2022-03-22 v4
摘要
本文考虑在连边可能被误分类时的网络形成模型。我们关注一个具有不完全信息的策略性网络形成的博弈论模型，其中连接决策依赖于代理人的外生属性与内生网络特征。在存在连边误分类的情况下，我们推导了刻画与同配性与网络外部性相关的偏好参数之识别集的矩条件。基于矩等式条件，我们提供了一种在观测到许多代理人的单一网络时渐近有效的推断方法。最后，我们将这一误分类稳健的方法应用于研究印度南部农村村庄中借贷网络的偏好参数。
引用
@article{arxiv.1804.10118,
title = {Identification and Inference of Network Formation Games with Misclassified Links},
author = {Luis E. Candelaria and Takuya Ura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10118},
year = {2022}
}