面向数字新闻的基于生成式 AI 的实时编辑想法系统
人机交互
2025-06-10 v1
摘要
本文提出了 IDEIA (Intelligent Engine for Editorial Ideation and Assistance)，一个基于生成式 AI 的智能系统，旨在通过结合实时趋势分析和自动化内容建议来优化新闻编辑想法的过程。该系统与巴西北部和东北部最大的媒体集团 SJCC (Sistema Jornal do Commercio de Comunicação) 合作开发，集成了 Google Trends API 进行数据驱动的话题监控，以及 Google Gemini API 用于生成情境感知的标题和摘要。该系统采用基于 Node.js、React 和 PostgreSQL 的模块化架构，支持 Docker 容器化和基于 GitHub Actions 和 Vercel 的 CI/CD 流水线。实证结果表明，编辑想法阶段的时间和认知劳动显著减少，最高可达 70% 的提升。这一工作为计算新闻学领域做出了贡献，展示了智能自动化如何在保持编辑质量的同时提升生产力。它还讨论了将生成模型纳入新闻工作流程中的技术和伦理影响，强调其可扩展性以及在新闻业之外的其他领域的未来适用性。
引用
@article{arxiv.2506.07278,
title = {IDEIA: A Generative AI-Based System for Real-Time Editorial Ideation in Digital Journalism},
author = {Victor B. Santos and Cauã O. Jordão and Leonardo J. O. Ibiapina and Gabriel M. Silva and Mirella E. B. Santana and Matheus A. Garrido and Lucas R. C. Farias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.07278},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 5 figures