众包环境中实现最大化知识构建的群体理想构成
人机交互
2016-05-12 v2 计算机与社会
摘要
众包已经彻底改变了网络上知识构建的过程。Wikipedia和StackOverflow见证了这一崛起的发展。然而，知识构建领域的众包过程背后的动力学是相对未被探索的区域。据观察，在协作知识构建环境(KBE)中存在一个生态系统，它根据用户的专业知识将其归入各种类别。经典认知理论指出，知识单元之间的触发是协作KBE中加速知识构建的最重要原因之一。我们利用生态系统和触发现象的概念来强调KBE中正确混合用户的必要性。我们提供了一种基于爬山(hill climbing)的算法，给定各类用户之间发生的触发量，该算法给出KBE中用户的理想组合。该研究将帮助门户设计者相应地构建合适的众包环境。
引用
@article{arxiv.1510.08282,
title = {Ideal Composition of a Group for Maximal Knowledge Building in Crowdsourced Environments},
author = {Anamika Chhabra and S. R. S. Iyengar and Jaspal Singh Saini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08282},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 4 figures