无人小组：将聚类算法建模为专家
机器学习
2025-10-01 v1 统计方法学
摘要
本文引入了mixsemble，这是一种将Dawid-Skene模型适用于来自多个基于模型的聚类算法预测的集成方法。与传统众包依赖于人类标签不同，此框架将聚类算法的输出建模为带有噪声的注释。实验在模拟数据和真实数据集上进行，显示尽管mixsemble并非总是单一最佳表现者，但它始终接近最佳结果，避免了差异结果。这一鲁棒性使其成为在真实数据结构未知时，尤其对于非专家用户的实用替代方案。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.25395,
title = {Crowdsourcing Without People: Modelling Clustering Algorithms as Experts},
author = {Jordyn E. A. Lorentz and Katharine M. Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25395},
year = {2025}
}