ICU 谵妄预测模型：一项系统综述
应用统计
2019-11-07 v1
摘要
目的：总结过去五年内发表的 ICU 谵妄预测模型。方法：于 2019 年 4 月使用 PubMed、Embase、Cochrane Central、Web of Science 和 CINAHL 进行电子检索，以识别过去五年中以英文发表、明确涉及成人 ICU 人群中谵妄预测模型的开发、验证或重新校准的同行评审研究。使用针对预测研究系统综述的 CHARMS 检查表要素提取数据，包括以下特征：研究设计、受试者描述与招募方法、预测结局、先验候选预测因子、样本量、模型开发、模型性能、研究结果、结果解释，以及研究是否包含缺失数据。结果：共纳入 20 项研究，包含 26 个不同的预测模型。以 AUROC（0.68–0.94）、特异度（56.5%–92.5%）和灵敏度（59%–90.9%）评估，模型性能差异很大。大多数模型使用从单一时间点或时间窗收集的数据来预测住院或 ICU 入住期间任意时刻谵妄的发生，且缺乏向临床医生提供实用、可操作预测的机制。结论：尽管大多数 ICU 谵妄预测模型具有相对良好的性能，但其对临床实践的适用性有限。大多数模型是静态的，基于单一时间点收集的数据进行预测，未能考虑 ICU 入住期间波动的病情。需要进一步研究以创建临床相关的动态谵妄预测模型，使其能够适应个体患者生理随时间的变化并向临床医生提供可操作的预测。
引用
@article{arxiv.1911.02548,
title = {ICU Delirium Prediction Models: A Systematic Review},
author = {Matthew M Ruppert and Jessica Lipori and Sandip Patel and Elizabeth Ingersent and Tezcan Ozrazgat-Baslanti and Tyler Loftus and Parisa Rashidi and Azra Bihorac},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02548},
year = {2019}
}