“我赢得了选举！”：推特上软审核干预的实证分析
社会与信息网络
2021-04-14 v2 计算机与社会
摘要
过去几年中，关于网络内容审核、审查与网络自由言论原则的争论激烈，公众担忧严重。为缓解这些担忧，Twitter 与 Facebook 等社交媒体平台改进了其内容审核系统以支持软审核干预。软审核干预指将警告标签附加于潜在可疑或有害内容上，以在内容仍可访问的同时告知其他用户该内容及其性质，从而缓解与审查和自由言论相关的担忧。在本工作中，我们对 Twitter 上的软审核干预进行了首批实证研究之一。采用混合方法，我们研究了在 Twitter 上分享带警告标签推文的用户及其政治倾向、这些推文获得的互动量，以及用户如何与带警告标签的推文互动。其中我们发现，72% 的带警告标签推文由共和党人分享，而仅 11% 由民主党人分享。通过分析内容互动，我们发现带警告标签的推文比无警告标签的推文获得更多互动。此外，我们定性分析了用户如何与带警告标签的内容互动，发现最普遍的互动类型涉及进一步揭穿虚假声称、嘲弄争议推文的作者或内容，以及进一步强化或转发虚假声称。最后，我们描述了不一致的具体例子，例如错误添加的警告标签，以及尽管分享了可疑且潜在有害信息却未添加警告标签的推文。
引用
@article{arxiv.2101.07183,
title = {"I Won the Election!": An Empirical Analysis of Soft Moderation Interventions on Twitter},
author = {Savvas Zannettou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07183},
year = {2021}
}
备注
Accepted in the 15th AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2021)