i-Mask：一种用于呼吸驱动活动识别的智能口罩
机器学习
2025-09-08 v1 人工智能
摘要
吸气和呼气的模式包含重要的生理信号，可用于预测人类行为、健康趋势和生命参数。人类活动识别（Human Activity Recognition, HAR）与这些生命体征从根本上相连，为深入了解健康状况并实现实时健康监测提供了可能。本工作提出了 i-Mask，一种新颖的 HAR 方法，利用配备集成传感器的定制口罩捕获的呼气模式。从佩戴该口罩的志愿者处收集的数据经过噪声滤波、时间序列分解和标记，以训练预测模型。我们的实验结果验证了该方法的有效性，实现了超过 95% 的准确率，并突显了其在医疗保健和健身应用中的潜力。
引用
@article{arxiv.2509.04544,
title = {i-Mask: An Intelligent Mask for Breath-Driven Activity Recognition},
author = {Ashutosh Kumar Sinha and Ayush Patel and Mitul Dudhat and Pritam Anand and Rahul Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04544},
year = {2025}
}
备注
18 Pages, 10 Figures