我学会扩散，或数据炼金术 101：一份记忆术宣言
人机交互
2022-10-06 v2
摘要
在本宣言中，我们提出数据炼金术（data alchemy）这一概念作为叙事装置，以探讨可视化中的故事讲述与跨学科性。若数据是近代科学的原初质料（prima materia），则如何完成这伟大功业（Great Work）？我们借助基于文本到图像扩散的生成艺术来发展该概念，并将论证结构为十条命题，仿佛是一部关于数据炼金术的漫画小说的十期：Ad Disco Diffusionem。为跟进论证，读者须沉浸于我们的 Miro 白板，并在一个真正的炼金意义上的多媒体符号学拓扑中导航，该拓扑包含漫画、视频、代码演示与 ergodic 文学。通过接入这一范式，人们或许能在熟悉之处发现科学探究的新灵感，或迷失于对未知的创作性探索。我们多彩且时而诗意的阐述不应分散读者对所述思想之严肃性的注意，但归根结底它关乎旅程本身。
引用
@article{arxiv.2208.03998,
title = {I Learn to Diffuse, or Data Alchemy 101: a Mnemonic Manifesto},
author = {Victor Schetinger and Velitchko Filipov and Ignacio Pérez-Messina and Ethan Smith and Rodrigo Oliveira de Oliveira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03998},
year = {2022}
}
备注
Submission to IEEE alt.vis 2022. Short paper containing a 4-page comic, and an immense amount of content in a linked miro board