拨云见日：通过去雨实现图像复原
计算机视觉与模式识别
2019-01-07 v1
摘要
我们提出一种方法，用于改善受附着雨滴与雨纹影响图像上的分割任务。我们引入了一个新颖的立体数据集，其使用一种系统记录，该系统允许一个镜头受真实水滴影响而另一个镜头保持清晰。我们利用该数据集训练了一个去噪生成器，并表明在图像重建与道路标记分割背景下，它能有效去除真实水滴的影响。为进一步测试我们的去噪方法，我们描述了一种向任意图像添加计算机生成的附着水滴与雨纹的方法，并将该技术作为代理来展示我们的模型在通用语义分割背景下的有效性。我们使用 CamVid 道路标记分割数据集、Cityscapes 语义分割数据集以及我们自己的真实降雨数据集对结果进行基准测试，并在所有任务上显示出显著改进。
引用
@article{arxiv.1901.00893,
title = {I Can See Clearly Now : Image Restoration via De-Raining},
author = {Horia Porav and Tom Bruls and Paul Newman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00893},
year = {2019}
}
备注
Submitted to ICRA2019