Rain O'er Me：利用数据蒸馏合成真实雨以去雨
计算机视觉与模式识别
2020-08-26 v2
摘要
我们提出了一种有监督技术，用于学习从图像中去除雨痕而无需使用合成雨软件。该方法基于两阶段数据蒸馏方法：1）首先使用简单滤波技术将雨图与粗略去雨版本配对（“雨到净”）。2）然后将干净图像随机与该雨图软标签配对。通过共享深度神经网络，从第一幅图像中去除的雨被添加到干净图像以生成第二对（“净到雨”）。该神经网络同时学习映射两幅图像，使得干净图像中的高分辨率结构可指导雨图的去雨。演示表明，该方法能处理通常难以由软件以常规方式合成的雨的视觉特征。
引用
@article{arxiv.1904.04605,
title = {Rain O'er Me: Synthesizing real rain to derain with data distillation},
author = {Huangxing Lin and Yanlong Li and Xinghao Ding and Weihong Zeng and Yue Huang and John Paisley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04605},
year = {2020}
}