多响应回归的假设检验:益生菌对成瘾与暴食症的影响
应用统计
2022-08-02 v1
摘要
临床试验在医学研究中十分常见,其中多个非高斯响应与随时间依赖的观测频繁出现。对这些研究数据的分析需要考量这些特征的统计建模技术。我们提出一种基于Wald统计量的通用策略,以对多元协方差广义线性模型(McGLMs)的回归与离散参数执行如ANOVA、MANOVA与多重比较检验等假设检验。McGLMs为正态与非正态多元数据分析提供了通用统计建模框架及广泛的关联结构。我们设计不同模拟情景以验证所提检验的性质。结果令人鼓舞,显示所提检验在所有模拟研究情景下置信水平均接近指定值。作为补充,我们开发了R语言实现以执行所述检验,代码见补充材料。该提议受一项临床试验分析推动,该试验旨在评估益生菌使用对减重手术后患者成瘾与暴食症控制的影响。受试者分为两组(安慰剂与治疗)并在三个不同时刻评估。结果表明成瘾与暴食症随时间减轻,但各时刻组间无差异。
引用
@article{arxiv.2208.00027,
title = {Hypothesis tests for multiple responses regression: effect of probiotics on addiction and binge eating disorder},
author = {Lineu Alberto Cavazani de Freitas and Ligia de Oliveira Carlos and Antônio Carlos Ligocki Campos and Wagner Hugo Bonat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00027},
year = {2022}
}