非线性函数关于标量回归中的假设检验及其在儿童生长研究中的应用
统计方法学
2021-07-01 v2 应用统计
摘要
我们提出了一种基于核机器的假设检验方法，用于非线性函数关于标量的回归模型。我们的研究受新生儿表观遗传学研究（NEST）启发，其关注的问题是预先指定的一组有毒金属或9个差异甲基化区域（DMR）中任意一个的甲基化是否与儿童生长相关。我们将儿童生长轨迹作为函数响应，并使用非线性函数对有毒金属测量值进行联合建模。我们使用核机器方法对未知函数进行建模，并将无效应的假设转化为适当的方差成分检验。我们通过模拟研究并将该方法应用于分析NEST数据，展示了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.1907.10207,
title = {Hypothesis Testing in Nonlinear Function on Scalar Regression with Application to Child Growth Study},
author = {Mityl Biswas and Arnab Maity},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10207},
year = {2021}
}