基于低秩张量三元分解的高光谱超分辨率
最优化与控制
2024-04-02 v2
摘要
高光谱图像(HSI)与多光谱图像(MSI)融合旨在生成超分辨率图像(SRI)。本文中,我们通过低秩张量三元分解建立了用于图像融合问题的非凸优化模型。利用L-BFGS方法,我们开发了一种一阶优化算法以获得所需的超分辨率图像(TTDSR)。此外,提供了两种计算目标函数梯度的具体方法。借助Kurdyka-Lojasiewicz性质,证明了迭代序列收敛到驻点。最后,在不同数据集上的实验结果表明了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2306.10489,
title = {Hyperspectral super-resolution via low rank tensor triple decomposition},
author = {Xiaofei Cui and Jingya Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10489},
year = {2024}
}